无后顾之忧均展现出了不凡的预计精度-九游会J9·(china)官方网站-真人游戏第一品牌

*仅供医学专科东谈主士阅读参考无后顾之忧

东谈主工智能指引循证决策，优化患者预后。

高等别浆液性卵巢癌（HGSC）行动一种复杂且致命的疾病，其早期阶段常常贫乏权贵症状，绝大无数患者在确诊时已是晚期阶段。尽管一线化疗与手术对大无数HGSC患者初治时展现出疗效，大要带来疾病的缓解，但跨越80%的患者在调养后1至2年内会濒临疾病复发[1]。目下，大致20%的HGSC患者大要成为长期幸存者，但是，目下临床尚且贫乏数据来精确预计哪些患者属于短期或长期幸存者群体[2]。因此，寻找愈加精确的生计预计行动成为了造就HGSC患者临床措置水平的首要需求。2024年好意思国临床学会（ASCO）大会公布的一项接头，采选东谈主工智能多组学机器学习（ML）模子来预计生计收尾，旨在完毕调养决策的精确优化、强化病情监测的实时性与有用性，举座造就调养恶果，延迟患者生计期（摘要号：5555）[3]。本文特将接头要点梳理如下，以飨读者。

训诫行动

该接头通过对匹兹堡大学中心自2010年至2016年间积聚的临床数据以及相应的肿瘤样本进行分析。整合患者数据、全外显子组测序（WES）、全转录组测序（WTS）收尾、药物响应谱以及数字病理谱等多维度信息，行动构建多组学ML模子西宾的全面输入特搜集合。采选无假定西宾的ML模子，针对患者的2年和5年生计阈值进行分类预计。为评估该模子的性能，采选受试者责任特征弧线底下积（AUROC）行动揣测轨范，其中AUROC评分≥0.5被视为具有较高的预计后劲。为了考证各ML模子的预计恶果，接头者进行了全面的评估，并将施展最优的模子与统计学上达到权贵性阈值（a=0.01）的模子进行了比较。

训诫收尾

接头奏凯构建了160个针对HGSC的预计模子，期骗ML时代。这些模子在评估患者短期（2年）及长期（5年）生计景况时，均展现出了不凡的预计精度。接头阐述了7个模子在预计患者2年总生计期（OS）时，其AUROC值达到了0.7；13个模子在预计患者5年OS时，其AUROC值达到了0.7。另外，接头者将多组学特搜集与临床特征相团结，权贵增强了模子在预计HGSC患者短期及长期OS阈值下的智商。与仅使用临床特征信息比拟，这种多组学数据的整合完毕了更精确的预计，大幅造就了模子的性能施展。施展最为隆起的多组学模子，其预计恶果罕见了任何单一特搜集，充分展示了多组学数据在造就生计预计准确性方面的浩瀚后劲。在对比2年和5年OS阈值模子所细则的首要特征时，发现分子特征（最初是WTS，其次是WES特搜集）是2年OS部队的主要驱能源，而数字病理成像特征是5年OS部队中施展最佳的模子的入手成分。

训诫论断

临床数据在预计患者预后方面存在局限性，难以达到高度准确性。本接头通过引入多组学ML模子，已完毕对短期及长期生计者生计情况的精确预计。况且短期与长期部队中施展最优的模子，背后的要害入手成分各不相易，这一发现不仅揭示了预后预计的复杂性，也为科研东谈主员指明了异日的探索标的，并促进了临床决策维持器具开发的翻新念念路与参考框架的构建。

回来与念念考

在接头HGSC这一肿瘤类型时，接头者们濒临的一个较为辣手的挑战，是其展现出的高度异质性[4-6]。这种异质性不仅体当今不同患者之间，还权贵存在于吞并患者的肿瘤里面，其根源可回首到潜在的基因组不踏实性[6]。这种遗传异质性被等闲觉得是导致险些统共HGSC患者最终出现调养耐药性的要害成分之一。表面上，这种异质性应当在肿瘤的形状学施展上有所体现，而HGSC也照实展现出了万般化的形状特征。但是，尽管有接头尝试将特定的形状学特征与基因突变关连联，但这些尝试尚未能拓荒起满盈明锐或特异的接头，以维持其在正常临床推行中的应用[7,8]。值得把稳的是，HGSC在癌症中显得尤为极端，因为它贫乏大要行动预计性器具（如预计铂类调养响应）的特定组织学标记。固然病理学家会左证最新的遗传信息把握更新对浆液性癌的会诊轨范，但在实质应用中，常常只可期骗万般化的形状学特征进行初步会诊，而未能充分挖掘其在预计或指引调养方面的后劲[9]。

本接头通过引入多组学ML模子，完毕了对短期与长期生计者生计状态的预计。并发现关于短期与长期生计部队，施展最为优秀的模子背后的中枢入手成分分别，这一发现不仅揭示了异日接头的新标的，还突显了开发具有临床应用价值的决策维持器具的浩瀚后劲。通过进一步挖掘这些模子的内在机制，有望为个性化医疗决策的制定提供愈加精确的科学依据。

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参考文件：

[1]孔北华,刘继红,黄鹤等.卵巢癌PARP扼制剂临床应用指南（2022版）[J].当代妇产科进展,2022,31(08):561-572.DOI:10.13283/j.cnki.xdfckjz.2022.08.001.

[2]Ferri-Borgogno S, et al. Spatial Transcriptomics Depict Ligand-Receptor Cross-talk Heterogeneity at the Tumor-Stroma Interface in Long-Term Ovarian Cancer Survivors. Cancer Res. 2023 May 2;83(9):1503-1516.

[3]Brian Christopher Orr,et al.Using artificial intelligence-powered evidence-based molecular decision-making for improved outcomes in ovarian cancer.J Clin Oncol 42, 2024 (suppl 16; abstr 5555)

[4]Bashashati A,et al. Distinct evolutionary trajectories of primary high-grade serous ovarian cancers revealed through spatial mutational profiling. J Pathol. 2013 Sep;231(1):21-34.

[5]McPherson A,et al. Divergent modes of clonal spread and intraperitoneal mixing in high-grade serous ovarian cancer. Nat Genet. 2016 Jul;48(7):758-67.

[6]Schwarz RF,et al. Spatial and temporal heterogeneity in high-grade serous ovarian cancer: a phylogenetic analysis. PLoS Med. 2015 Feb 24;12(2):e1001789.

[7]Soslow RA,et al. Morphologic patterns associated with BRCA1 and BRCA2 genotype in ovarian carcinoma. Mod Pathol. 2012 Apr;25(4):625-36.

[8]Ritterhouse LL,et al. Morphologic correlates of molecular alterations in extrauterine Müllerian carcinomas. Mod Pathol. 2016 Aug;29(8):893-903.

[9]Vang R,et al. Subdividing ovarian and peritoneal serous carcinoma into moderately differentiated and poorly differentiated does not have biologic validity based on molecular genetic and in vitro drug resistance data. Am J Surg Pathol. 2008 Nov;32(11):1667-74.

审批编号: CN-142769过时日历: 2025-8-30

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